おかげさまで......100万ユーザー数突破しました！
世界的に登録者数100万人突破を記念いたしまして、特別企画の無料お試しやセラースプライトでのお買い上げが楽しくなる催しを実施して参ります！

「すべてASINが私の「宝物」だから、すべてのASINをカスタマーに一括で売り込む！」
「ASINやカスタマーの特性の違いに対応して、商品をセレクトしてセールスを行う。」
あなたはどっちでしょうか？予算に困っているかどうかでも、最善な効果を得るために的確な広告戦略を考えましょう。

ライバルは最高の先生と言われるように、優れたアマゾン運営は競争相手を研究・見習うしています。ほとんどのアマゾンセラーにとって、Ankerは間違いなく見習う模範であると言っても過言ではないです。

Brand Analytics（ブランド分析）はアマゾンがブランドの販売者のために提供するデータ分析ツールであり、販売者はアマゾンにブランドを登録しなければならないです。

商品の最適化を行う際には、データからのフィードバックを考えながらしなければならないです。
勝手にListingを調整したり、「私はそう思う」など感情的な考え方で最適化したりするのではなくて、軽重緩急を区別し処理する必要があります。

アマゾンのBrand Analyticsはブランドを登録したセラー向けの機能です。それはセラーに価値のある分析報告を提供し、ブランドセラーが商品、マーケティングについて決断を下す際に助けになります。

日本の消費者は何が特別なのか?彼らには何か特有の買い物習慣があるのか?商品デザインと包装の好みは?どんな商品の文字・画像説明が彼らの購買意欲を高めるのか?

アマゾンのListingページはセラーの命脈といえます。Listingは可能な限り多くの自然トラフィックを吸引し、それらを「購入」に転化させることが必要です。

返品はどれくらい手間をかかることですか?セラーにとっては、アフターサービスコストの問題だけでなく、返品率が高すぎるとListingが贩売中止される可能性があります。経験があるセラーは、商品を選択する段階で意識的にこの問題を避けることができます:例えば商品への悪い評価に対して、カスタマーのコメントを分析して、それによってカスタマーの需要を満たす差別化商品を開発します;あるいは返品率の低い市場を選んで入りましょう。

商品レビューを研究する時に、一般のセラーはこれらの点に注目します：

価格についてセラーは一般的に以下の2点を考えます。