早在2017年11月，我们就对选品维度有过探索，应该说是现在的市场分析图表解析的原型：《亚马逊Amazon选品背后的逻辑(续)》（PDF版），但作为一家技术型公司，一直有一种想程序化的构想。
2018年3月，有一次和数据脉负责人郭鹏聊天，我问他在忙啥，他说在弄数据报告，公司想在行业报告方向发力，因为公司核心优势是大数据分析。
我翻了下数据脉的公众号，发现它们2017年年中就已经在开始发布行业报告了，于是我订购了家居类目的包年套餐。
数据脉的数据报告，一直是纯手工打造，他们发布的各品类报告，现在回过头看，很多都是潜力爆款。
但我心里一直有个疑问：他们分析这个市场时，是怎么筛选出这个市场的？
2018年9月，跨境知道公众号推送给我一篇行业报告：《冰格类目亚马逊美国站市场调查报告》，思路清晰、有理有据，虽然之前也推送了若干篇，但我没有太在意。
也在之前两个月，2018年7月，我看到一篇喜课的行业报告：《产品调研 | 宠物监控器 亚马逊平台美国市场数据调研报告》，当时只是把它当做一个普通的报告，因为要付费才能看完整版。
我又把喜课这篇报告找出来，一个完整的市场分析雏形就出现了：
- 产品生命周期和季节性
- 市场需求和趋势
- 市场竞争
- 市场机会和壁垒
- 成本利润计算
但还是有一个根本性问题，这是分析市场，那怎么筛选市场呢？
于是，选市场，这个概念就开始萌芽了。
我吃透了Viral Launch（和JungleScout、Helium 10并列的美国三大选品软件）的Product Discovery: Category选品（选市场的鼻祖），以及湃势的行业分析。
但感觉两家的市场筛选功能都太宏观、模糊，行业画像特征差异不明显（市场列表）。
问题在哪里？
突然有一天，大概在2018年10月份，思考了几个月的问题豁然开朗：将市场分析的指标抽取出来，不就是市场筛选和市场画像的维度吗？
数据脉、跨境知道、喜课，都是拿细分类目Best Sellers Top 100做样本，我也可以啊？我可以用现成的月销量Top 100。
数据脉是最早用Best Sellers Top 100（亚马逊畅销榜）做市场分析样本，比如：《削笔器Pencil Sharpeners ——美亚办公用品品类趋势报告》。
另外，卖家精灵在2018年6月份，就上线了产品类目导航功能，应该是行业第一家可以按类目导航到末级类目，然后查看该类目下商品列表（紫鸟可以导航到第三级，数据脉是最早支持类目导航）。
这样，类目分析清单也就出来了。
数据样本的问题也就解决了：末级类目 + 销量Top100的商品。
数据维度指标，那就基于市场分析图表来就好了：
- 市场需求指标：月总销量、月均销量、月均销售额
- 市场竞争指标：品牌数量、卖家数量、平均卖家数、集中度指标（商品集中度、品牌集中度）、发货类型占比（Amazon自营、FBA、FBM）
- 市场机会指标：新品相关(新品数量、新品评论数和价格星级)，A+数量
- 一般指标：平均价格、平均评论数和星级、平均BSR
上面所有的指标，我们在开发选产品时，也就是2018年年中都上线了，比如：A+标识、跟卖数、卖家类型、上架时间。
现在需要做的，只是将类目下Top100商品的各指标进行汇总。
湃势当时做了Top 20的平均评论数、平均评分、平均上架时间，以及行业集中度、品牌效应指数等指标，也可以为我所用，行业集中度=商品集中度，品牌效应指数=品牌集中度。
用Top 10的平均评论数和BSR，和Top 100的平均评论数和BSR对比，就可以初步判断行业的竞争度。
喜课的《宠物监视器》市场报告一句话启发了我：排名前5的销量占总销量的37.52%，销量较为集中。
于是，我们将商品集中度定义为：前10商品销量占样本总销量的比例。商品集中度定义了，品牌集中度也就定义出来了。
既然市场筛选和市场分析的雏形都出来了，那怎么呈现呢？
是否可以沿用选产品的布局：市场筛选 = 指标维度过滤 + 结果列表 + 排序指标
有近30个字段，而页宽要控制在普通笔记本也能够正常显示（1366*768像素），并且没有横向滚动条，怎么做呢？
还是延续选产品的布局：上下两部分，上面部分将关联的列上下显示，如卖家类型：Amazon|FBA|FBM，可以上中下布局。
下面部分，就是类目完整路径，以及其它对纵向对比需求不强的字段。
还有，排序问题怎么解决？
因为有时候上下两列都需要排序，怎么操作？因为点击标题只会排序一个字段。
于是想到将排序字段独立到标题上面，并且将升序和降序也作为选项，让排序字段不用冗余两份（按XXX升序排列、按XXX降序排列）。
现在思路已经很清晰，马上可以开发了。
完整的系统开发包括如下核心任务：
- 类目商品信息：现成的，数据爬虫用选产品的，已经支持7大站点，3000多万的商品信息
- 商品销量：现成的，销量预测系统早已上线
- 程序开发：数据库设计（MySQL） + 后台开发（Java语言） + 前端界面开发（图表用免费的Echarts），超Easy
虽然说2018年10月份，我们就确定了选市场的原型，但由于卖家精灵2.0在2018年11月份开始开发，一直到2019年4月份才稳定。
等卖家精灵2.0稳定后，才正式开发选市场，开发将近两个月后，选市场就初步上线了。
如果没有选产品的前期铺垫，单独开发选市场，估计半年时间都搞不定。
我们采用的是类目月销量的Top 100商品做样本，如果用亚马逊畅销榜，美国站大概220万左右商品（除开图书、音像、软件等类目），全部商品爬行(更新)一次大概2个小时，七大站点大概20小时(一天内)就可以更新一次。
我们没有采用BSR Top 100商品（亚马逊畅销榜），而是采用月销量Top 100商品，是因为后者是时段销量，前者是瞬时销量。
我们重点参考了下面三家市场分析报告（每个公众号下都有类似的上百份类似报告）：
选市场竞品：
从上面的几份行业报告看，我们的图表展现形式和图表类型，基本上90%以上和跨境知道+喜课吻合，因为它们是我们的设计来源。
卖家精灵图表来源（跨境知道 + 数据脉 + 喜课）：点击查看图表对比
《亚马逊Amazon选品背后的逻辑(续)》（PDF版）
有选市场核心图表的灵感源头 的标注。
卖家精灵的各指标取值，都是原创，比如：
商品集中度、品牌集中度、卖家集中度，基于的数据样本，是基于卖家精灵大数据预测的自然月-月销量前100，不是基于BSR前100。
价格区间分布：是动态价格区间，比如前100商品如果价格主要集中在990美金，那么就会有一个900-1000的价格区间，而不是每100元一个区间。
卖家精灵的图表呈现方式（柱状图+曲线图）：都是基于卖家精灵刚上线时的图表模式照搬的。
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