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    功能手册

    快速入门-Keepa数据分析

    2025/07/15 阅读数 (4,337) 评论数 (2)

    功能原理

    简单来说,这个功能就是融合了Keepa的数据和DeepSeek大模型,能自动分析Keepa图表中的价格、销量、排名等历史数据,把一堆复杂的曲线和数字总结为大家都能看懂的信息——还原一款产品从上市到现在的运营过程,还能告诉你产品背后用了哪些运营策略,比如什么时候降价促销、如何应对竞争、哪些操作带动了销量增长。
     

    功能价值

    1、省时省力,效率飙升
    以前我们自己看Keepa图表,数据又多又乱,看半天还不一定能弄明白,特别浪费时间。现在有了Keepa-AI数据解读,1分钟就能生成分析报告,节省了大量看图表的时间。
    2、科学建议,决策不迷茫
    它能根据分析的数据,给我们一些科学的判断和可行的建议。比如能帮我们判断产品处在什么阶段,是刚起步、发展中,还是快过时了;还能帮我们找到产品增长的机会,让我们知道怎么能让产品卖得更好;另外,还能帮我们制定和别人不一样的竞争策略,在市场上更有竞争力。
    3、降低门槛和经验依赖
    以前分析Keepa图表,分析得好不好全看个人经验。现在即使你是新手,有了Keepa-AI数据解读的辅助也能像资深运营一样,帮你把数据看透,让你做出更明智的决策。
     

    适用场景

    1、分析竞品,学习对手经验
    当你想知道竞争对手是怎么把产品做起来的时候,用Keepa AI数据解读它在不同阶段的运营动作(比如降价、广告投放节奏、什么时候做了促销),直接抄作业。
    2、判断产品生命周期,把握入场时机
    在你考虑要不要做一款产品的时候,它可以帮你看看这款产品现在处于什么阶段。如果处于上升期,就可以考虑进入市场;要是已经快到衰退期了,就要谨慎考虑。
    3、挖掘增长机会,提升产品销量
    如果你自己的产品销量不太理想,或者想让它卖得更好的时候,用Keepa-AI数据解读分析数据,就能找到产品的增长机会,比如发现新的市场需求,或者找到优化产品的方向。
    4、制定竞争策略,突出产品优势
    在竞争激烈的市场中,为了让自己的产品脱颖而出,你可以借助它分析数据,找到和别人不一样的竞争策略,让消费者更容易选择你的产品。
     

    如何使用?

    Keepa-AI数据解读目前有独立的网页端入口,并且已接入到网页端-查竞品、选产品功能中,以及插件端的Keepa插件替代功能中。
     

    网页端入口

    1、独立入口导航
    • 卖家精灵网页端新增顶部导航栏【AI解读】专属入口,点击即可进入分析页面。
    • 所有AI解读功能集中于此模块,未来将持续扩展,比如「细分市场分析」等。
    • 操作指引:点击「创建新对话」按钮,输入商品链接或ASIN即可开始分析。
     
    2、其他功能入口
    2.1 进入【查竞品】或者【选产品】功能页面,点击产品右侧的“查看Keepa趋势”按钮。
     
    2.2 在Keepa数据图表中点击右上角的“AI数据解读”按钮。
     
    2.3 等待1-2分钟,即可生成该ASIN的Keepa数据深度解析报告,并支持分享给其他人或者导出为PDF。

     

    插件端入口

    进入产品的Listing详情页,打开【Keepa插件替代】功能,点击“AI数据解读”按钮即可生成该ASIN的深度数据解析报告。
     

    历史记录管理

    • 左侧面板统一存储历史分析报告,支持按照ASIN检索。
    • 重要提示:
      • Keepa数据具有强时效性,线上报告仅保留10天。
      • 如需长期保存,请及时通过页面导出功能下载备份(PDF格式)。
     

    免费额度

    卖家精灵注册用户每日有10次的免费使用额度;付费会员每日有100次的使用额度。
     

    报告样式示例

    生成的报告分为九大维度的卡片视图和详细版文字报告。

    卡片视图

    可以快速预览 关键时间点分析、评分数曲线分析、价格策略 等9大核心维度结论。
     

    详细版文字报告

    内容更全面更详尽,融入了更多判断与推理过程,分析思路更贴近运营实际场景下的分析逻辑及思考模式。
    因篇幅有限,仅截图部分内容
     

    数据解读

    视频讲解

    怕你看不懂报告,我们逼迫产品经理拍了一条“说人话”的操作讲解视频:
    Video Player is loading.
    Current Time 
    Duration 
    Loaded: 0%
    Stream Type LIVE
    Remaining Time 
     
    1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
       

      数据释义

      本部分将逐一解释示例报告中的每个分析模块,并结合案例截图中的编号进行说明。
      报告整体结构介绍:
      • 报告主体:分点解析(关键时间点、评分、价格、断货、跟卖、排名、子体/季节性、生命周期等)
      • 总结与建议:全局性的结论和可操作建议
         

       

      关键时间点分析 (模块1)
      • 内容:最早在售日、首单时间、首评时间、异常点等。
      • 解读:这些时间点如何帮助判断产品的早期启动节奏和关键里程碑。异常点可能暗示了哪些运营事件。
      评分数增速曲线分析 (模块2)
      • 内容:评分增长速度、评分异常点、评论趋势结论。
      • 解读:如何评估上评策略、判断评论增长的健康度(自然 vs 猛增),识别潜在风险(如合并变体、测评资源)。
      价格策略分析 (模块3 & 5的价格部分)
      • 内容:价格调整节奏、折扣节点(如 Deal)、心理定价分析。
      • 解读:分析竞品的定价逻辑、促销频率和力度,以及价格调整对 BSR、销量的可能影响。
      断货分析 (模块4)
      • 内容:断货判断期、恢复能力评估。
      • 解读:评估竞品的库存管理水平,识别其供应链稳定性,判断断货对排名的影响及恢复速度。
      跟卖攻防分析 (模块5)
      • 内容:跟卖出现的时间点、严重程度、防御策略(如调价、品牌保护措施)。
      • 解读:评估竞品的品牌保护意识和能力,以及应对跟卖的有效策略。
      排名归因分析 (模块6)
      • 内容:价格变动、评分增长等因素对 BSR 排名的影响分析。
      • 解读:理解影响 BSR 的核心驱动因素,判断运营动作与排名变化的关联性。
      子体销量与季节性分析 (模块7)
      • 内容:销量峰值、季节性波动验证。(如果功能包含子体分析,需展开说明;如果仅是主 ASIN 季节性,按此说明)
      • 解读:识别产品的销售旺季和淡季,为备货、促销和广告策略提供依据。
      生命周期判断与依据 (模块8 & 9)
      • 内容:当前产品所处阶段(新品期、成长期、成熟期、衰退期)的判断及依据(BSR 趋势、销量增长、价格策略、运营动作特征)。
      • 解读:帮助用户理解产品在市场中的位置,以便采取相应的运营策略。
      全盘总结与建议 (模块10)
      • 内容:综合竞争态势、优化方向、防御策略、整体结论。
      • 解读:提炼核心洞察,提供可落地的行动建议,是报告价值的集中体现。
       

      支持二次追问

      Keepa AI数据分析功能支持在生成初始报告后进行二次追问,包含预设问题和自定义输入问题两种方式。
       
      四大预设维度
      针对卖家最为关注的四大核心维度我们已预设了专门的分析逻辑:价格变动影响、评分情况变动解析、销量稳定性解析、季节性销售规律解析,只需轻松点击对应的预设问题按钮,即可立即获得专注于该单一维度的深度解读报告,确保不遗漏任何一个关键细节。
       
      自定义提问(高阶用法)
      如果预设维度无法满足你的需求,你还可以通过自定义追问,提出你的问题,定制专属AI解读报告!
      提问小技巧:
      1、提问范围:自定义问题需集中于价格/销量/评分等Keepa所具备的字段,不要超出范围;
      2、指定时间段分析:比如让AI重点分析近1 个月的运营策略,得到颗粒度更细的报告,获取精细化战术建议;
      3、补充背景信息:可以在提问时补充一些Keepa不具备的链接背景信息,比如补充商品定位或用户画像(如"主打户外爱好者群体"),激发更精准的洞察。
       
       

      关于上架时间过长的产品

      为保证分析效果,对于上架时间过长的产品,Keepa AI在分析时会对历史数据进行截断处理。
      • 数据截断规则:若商品上架时间 > 1.5年,系统将聚焦 上架前半年 和 最近一年 数据,中间时段的数据将形成断层。
      • 报告标识:分析结果中会明确标注“数据断层”及对应的时间范围。
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