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    数据差异问题详细解释-选市场

    2024/03/11 阅读数 (42,475) 评论数 (10)


    💡选市场-功能入口:点击这里

    问题一:头部平均BSR数值大于样本平均BSR数值

    平均BSR:该细分市场样本范围内,商品近期的平均BSR

    头部商品平均BSR:该细分市场头部商品范围内,商品近期的平均BSR


    以Listing样本数量为销量前100名、头部Listing数量为销量前10名为例:

    平均BSR:假设销量前100件商品近期的BSR总和为5000,则平均BSR为5000/100=50

    头部商品平均BSR:假设销量前10位的商品近期的BSR总和为200,则平均BSR为200/10=20


    *近期是指选市场中样本商品数据的最近更新时间(每1-2天更新一次)




    而BSR数值越小,说明产品排名越靠前,对应的销量也就越高。

    所以一般来说,头部商品的平均BSR数值会小于样本商品的平均BSR数值。


    如果出现下面这种头部商品的平均BSR数值大于样本商品的平均BSR数值的情况,




    则可能是以下几个原因:

    1、【选市场】使用的类目样本ASIN,发生类目变化,引起类目节点的样本数据变化。

    如:B082RYQQSR 12月时为选市场中类目节点 Bed Blankets 的头部商品

    2020-12 Home & Kitchen › Bedding › Blankets & Throws › Bed Blankets

    2021-01 Home & Kitchen › Bedding › Blankets & Throws › Weighted Blankets  






    2、个别头部商品BSR均值变化太大,引起头部商品的数据变化,其中有一定的客观因素。

    比如ASIN:B082RYQQSR,

    2021-01-20  BSR= 306;

    2021-01-21  BSR= 2,240,014;




    在短短一天时间内BSR排名发生了巨大的变化,而头部商品的BSR均值计算则是使用了近期更新的BSR数值。

    所以会造成头部商品的平均BSR显示异常。


    问题二:短期内查看同一细分市场的数据,其月总销量变化较大

    月总销量:样本范围内,所有商品近30天的销量总和


    以细分市场Bed Blankets(毯子毛巾被)为例,前后两天查询的月总销量分别为415,840和249,630。






    原因:

    【选市场】功能中,大部分指标是一个区间值(近30天销量)或缓慢变化的值(如 价格、评分数,评分等),

    而BSR排名的数值是某个时间点快速变化的值。


    如果某个ASIN近30天的销量很高,但突然某天销量暴跌,则BSR排名迅速下降,其数值迅速增大,统计出的BSR平均数值就会比较大。

    从而会影响对该ASIN的销量预测,进一步影响到整个样本数据的销量变化。


    持续更新中~

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