为什么选市场数据会存在差异？数据解释说明

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平均BSR：该细分市场样本范围内，商品近期的平均BSR

头部商品平均BSR：该细分市场头部商品范围内，商品近期的平均BSR

以Listing样本数量为销量前100名、头部Listing数量为销量前10名为例：

平均BSR：假设销量前100件商品近期的BSR总和为5000，则平均BSR为5000/100=50

头部商品平均BSR：假设销量前10位的商品近期的BSR总和为200，则平均BSR为200/10=20

*近期是指选市场中样本商品数据的最近更新时间（每1-2天更新一次）

而BSR数值越小，说明产品排名越靠前，对应的销量也就越高。

所以一般来说，头部商品的平均BSR数值会小于样本商品的平均BSR数值。

如果出现下面这种头部商品的平均BSR数值大于样本商品的平均BSR数值的情况，

则可能是以下几个原因：

如：B082RYQQSR 12月时为选市场中类目节点 Bed Blankets 的头部商品

2020-12 Home & Kitchen › Bedding › Blankets & Throws › Bed Blankets

2021-01 Home & Kitchen › Bedding › Blankets & Throws › Weighted Blankets  

比如ASIN：B082RYQQSR，

2021-01-20  BSR= 306；

2021-01-21  BSR= 2,240,014；

在短短一天时间内BSR排名发生了巨大的变化，而头部商品的BSR均值计算则是使用了近期更新的BSR数值。

所以会造成头部商品的平均BSR显示异常。

月总销量：样本范围内，所有商品近30天的销量总和

以细分市场Bed Blankets（毯子毛巾被）为例，前后两天查询的月总销量分别为415,840和249,630。

原因：

【选市场】功能中，大部分指标是一个区间值（近30天销量）或缓慢变化的值（如 价格、评分数，评分等），

而BSR排名的数值是某个时间点快速变化的值。

如果某个ASIN近30天的销量很高，但突然某天销量暴跌，则BSR排名迅速下降，其数值迅速增大，统计出的BSR平均数值就会比较大。

从而会影响对该ASIN的销量预测，进一步影响到整个样本数据的销量变化。

持续更新中~