ネットショッピングというのは、大体抽象的な情報から頭の中でイメージを想像し、それから自分の想像によってショッピングをしています。アマゾンのセラーにとって、商品を売りたいならば、その核心的なのはListingの最適化です。Listingの最適化というと、「消費者にとって、Listingは商品そのものだ」ということを強調したいです。Listingの最適化がうまくいかなければ、多くの潜在的なカスタマーを見逃すのも当然なことです。

商品リサーチ、その本質は細分化市場を選択することです。細分化市場への定義というのは、一般的にTop100の見本商品に基づいているため、見本商品の選択は市場分析の前提です。

本文は2020年にアマゾンに関する5つの予測をリストしました。

キーワードの最適化はどうすればいいのか、ということを悩んでいるセラーが多いです。タイトルと5点記述などは直接に商品の露出量と転化率に関連しています。PPC広告の場合には、どんなキーワードを選んでキャンペーンするのか、入札額の高さなどは、利益に大きな影響を与えています。

「なぜListingの星評価数が12個を示しているのに、10個のレビュー数しか見えないのか?」

「なぜ元々星4.5のListingは、レビュー数が増えていないのに、星評価の数が多くなったのか。肝心なのは、星評価も下がっていて、販売数も減ったことだ。これはどう対応すればいいのか。」

多くのセラーは、上記のような思惑を持っているでしょうね。

ビッグデータ時代の今、データそれ自体がとてつもない価値を持つようになりました。国またぎの電子商取引において、いかにして有益な情報を掌握し、富を生み出すのか？が新たな成長点にもなっているほどです。データ分析というと、多くの人が「疎遠」に感じるかもしれませんが、実は初心者でも使いやすいデータツールがあるのです。それが「Googleトレンド」です。Googleトレンドとは一体どのようなもので、どんな使い道があるのでしょうか。

アマゾン上で皆さんの店舗のことを一番よく知っているのは誰でしょうか？それは皆さんご自身ではなく、皆さんのライバルセラーかもしれません。孫氏の兵法に「彼を知り己を知れば百戦殆うからず」とあるように、ライバルセラーの店舗をモニタリングすることは、アマゾンでの店舗運営上、とても有益です。ライバルをモニタリングすることが、そのまま商品リサーチの1つの方法にもなるからです。

「良い酒にも看板は要る」という諺があるように、現在、市場には商品がさまざまなので、消費者はより広範な選択肢を持っています。そのため、セラーは知恵を絞り、どうやって周囲を突出させ、より多くのカスタマーの目線を集まって、超人気商品を作れるのか、という問題は出てきました。

PPC広告を作成する際に、ACOSが高すぎるためその入札額を下げることを通じて、ACOSも下げられるではないか、と考えているセラーが多いです。

しかし、実際の状況はそうではないです。入札額とACOSと直接関連しているけど、以下の4つの場合には、入札額を下げてもACOSを減らすことはできないです。

KPIを通じて、店舗のパフォーマンスを把握することができます。多くのセラーは、売上高、利益、販売可能在庫などの基本的な統計データを関心を持っているですが、ビジネスを健全に発展させ、その状況を深く理解するためには、いくつかのKPIに注目しなければならないです。